房地产技术的迅速崛起给业主带来了一系列宝贵的新机遇。第一波试点的结果正在展示即将推出的技术在优化建筑性能、提高用户体验和实现成本效率方面的价值。

到目前为止，应用主要围绕商业地产，购物中心和办公楼。然而，在非商业（或半商业）房地产中使用新技术仍然是一个几乎未开发的领域。随着技术在技术和财务上变得越来越容易获得，是时候开始探索这些技术如何为智能建筑采用者的下一个前沿增值了。

为了说明这种探索和可能的价值，我将描述如何使博物馆"智能"可以积极提高博物馆的经营方式，提高游客体验，甚至可能增加其对社会的影响。

首先，我首先简要地描述博物馆通常如何处理业务。重要的是要了解任何公司的运作情况，然后才能确定技术的应用如何产生有意义的影响

接下来，我将介绍如何运用日益先进的技术为博物馆所有者及其参观者打开新的机会。我将讨论的技术包括物联网 （IoT）、面部识别摄像头和生物识别传感器。最后，我将举例说明新技术如何在艺术行业带来全新的商业模式。

博物馆目前如何做生意

在继续探索博物馆采用时可能证明有价值的技术之前，我们首先需要全面了解博物馆通常的运作方式。当我们查看博物馆的关键绩效指标*时，主要有两个指标：每年的游客数量及其年收入，吸引参观者可带来收入的产生。因此，吸引游客对于博物馆的自身生存至关重要。但是博物馆如何吸引游客呢？

这就是博物馆收藏的用武之地。该藏品体现了博物馆吸引游客的核心价值主张："如果你来参观我们，那么我们将向您展示有趣的物品[x]，让你体验[y]，并教你关于[z]"。

从商业角度来看，可以说永久收藏一般包含高端作品，以确保全年的质量和吸引力。临时展览的轮换使博物馆对游客更有吸引力，可以定期返回。这种组合应该为博物馆创造可持续的收入流。

除了门票销售的主要收入来源外，第二收入来源于博物馆的餐厅、纪念品商店和特别活动。请注意，前两个二级收入来源主要是由博物馆的游客数量。偶尔出售一件艺术品也可能带来收入，但经常重复这种销售不能被视为一种可持续的经营方式。

因此，博物馆维持自身生存的核心资产是其收藏。这使得收藏成为进一步探索的完美主题。技术如何有助于创建最终收藏品，以增强博物馆的业务？

在本文的剩余部分，我们将探索各种方法来回答这个问题。

*博物馆所携带的藏品类型（无论是公有还是私有、营利性或非营利性、资助或非资助）在这里的重要性较小。

博物馆中的物联网应用

现在，我们已经确定了博物馆收藏的重要性，我们将着手探索博物馆如何利用技术来增强其产品：

• 通过收集有关目标受众（访客）的行为和兴趣的数据，深入了解他们。

• 寻找新的方法来衡量收藏品的性能，超越访问者数量和收入。

• 为（潜在）参观者的利益量身定做未来的博览会产品。

在本节中，我将描述新技术连续五个阶段的应用。第一阶段开始相对基本，人们可能认为一些博物馆已经开始了这一步骤。然而，在随后的步骤中，应用技术变得越来越先进。

这项先进技术将生成更详细、更准确的数据，并可能对智能博物馆的业务绩效产生重大影响。同时，应用技术带来了新的指标，这些指标可能用于衡量"艺术表现"。这些指标将沿五个阶段引入。

#1："艺术关注分数"

"告诉我你注意什么， 我会告诉你你是谁。

在下面提到的阶段，我们将使用技术根据从博物馆参观者中捕捉到的关注程度来评价单件艺术品的质量。第一个指标基于以下假设：参观者带着某种好奇心和/或期望参观展览。其理念是，一件艺术品吸引游客注意力的时间越长，它就越能满足（或与这种好奇心或期望相矛盾），而艺术品对收藏品就越重要。

第 1 阶段：跟踪访客旅程

在第一阶段，我们从在空间入口处安装一个人员计数器开始。这使我们能够跟踪进出博物馆内每个空间的游客人数。通过分析空间生成的数据，聪明的博物馆所有者可以看到哪些空间最常被顾客访问，哪些艺术品因此吸引或引起最多的关注。

例如，巴黎卢浮宫博物馆的一份报告可能显示："今天90%的游客进入了包含蒙娜丽莎的空间A，而当天25%的游客进入了空间B，其中包含了即将出版的当地艺术家的作品。

虽然上述报告可能并不奇怪，但如果两个空间持有类似"质量"的片段，但数据显示进入空间的游客数量存在显著差异，那么这些数据将变得特别有趣。这真的是因为参观者发现一个空间内的艺术比另一个空间更有趣吗？另一个原因可能是寻找方式或标牌关闭。如果调整这些内容会发生什么？或者如果我们在空格之间交换碎片会发生什么？

收集的数据可以推动实验，并显示可能的改进的影响。然而，这种方法的主要局限性是，我们不可能确定一件艺术品对吸引游客参观特定房间的贡献程度。每一件作品都需要自己独特的空间，用自己的人来准确测量每一件作品的"吸引力"，这远非理想。即使是像卢浮宫这样的大型博物馆也会很快用完房间。幸运的是，先进的技术可以解决这个问题。

阶段 2。实时访客位置跟踪

在第二阶段，我们通过安装在天花板上的传感器跟踪每个空间内访客的位置。这使我们能够准确地确定访客的位置，并分析他们在整个空间的运动模式。

一般来说，当参观者参观一件艺术品时，他或她站在与艺术品的标准距离内：更接近较小的碎片，远离更大的碎片。然而，对于每一个各自的片断，这个距离仍然相当恒定。从这个，我们可以假设，每当游客站在这个预定的距离内，从一块，他或她正在关注它。让我们称之为"注意点"。此注意点可用于触发评分机制：每当参观者进入一件艺术品的注意点时，它就会为这件艺术品产生关注点 - 使我们能够测量其"吸引力"程度，与空间和智能博物馆中的其他作品相比。

要做到这一点，艺术作品需要定位在空间周围，以便它们的注意力点不重叠。通过这样做，我们实际上将物理空间细分为虚拟较小的空间，使我们能够测量每件艺术品的注意力，而不是每个空间解决我们的问题与阶段1。

此外，注意点可用于以各种方式生成数据：

• 每当参观者穿过它的注意力点时，艺术品就会赢得注意点。

• 每当访客非常缓慢地穿过注意点时，就会指出点。

• 每当访客站一秒钟时，积分就会增加，而他/她站得越久。

• 每当来访者走上前去仔细观察时，就会指出问题。

使用这项技术，我们仍然只能假设，游客是注意一块，每当他们在它的注意点。来访者也可以与同伴交谈或查看其手机。

然而，应用一种不同和更先进的技术，使我们能够更准确地衡量对每件艺术品的关注。因此，让我们进入下一阶段，同时在组合中添加另一个指标。

#2："艺术情感分数"

"谁看对了人的脸：摄影师、镜子还是画家？-巴勃罗·毕加索

现在，我们已经迈出了第一步，探索关注作为一个新的指标来评价艺术的"表现"，是时候把事情榨汁了。在接下来的阶段，我们将尝试使用最新的技术，看看我们是否可以迈出第一步，测量一件艺术品的情感影响：'艺术情感评分'。

第 3 阶段：面部识别摄像机

在这个阶段，我们不再使用访客的位置来猜测他或她是否在关注一件艺术品，而是应用面部识别技术来确定这一点。我们通过在每件作品上方安装摄像头、捕捉访客脸部并分析其来做到这一点。这将使我们能够收集有关：

• 个人访客是否关注艺术品（甚至关注其哪一部分）。

• 游客的人口统计学：年龄、性别、身高、体重、种族等。

• 游客的情绪：喜悦、厌恶、惊讶、不适、恐怖等。

• 参观者在智能博物馆中将所有观看的艺术品组合在一起，创建独特的游客偏好配置文件。

应用这项技术开辟了新的见解和潜在价值的宝库。例如，它允许我们分配情感点的艺术-以及注意力点。游客在看画时微笑的比例是多大的？还是看起来很伤心？还是生气？

这种情感影响可能与智能博物馆的目标有关。如果博物馆的目标是教育参观者了解战争对当地社会的负面影响，那么一个目标绩效指标可能是让至少70%的参观者每次参观三次表现出不适感，前提是用户找不到欺骗面部识别系统的方法。同时，这些关于情感影响的信息对艺术家来说可能非常有价值。他们创作的那篇文章的情感影响是什么？情感影响是有意的吗？

本报告的数据表明："蒙娜丽莎在吸引30至44岁女性的注意力方面表现非常出色，尤其是来自欧洲南部的女性。同时，这幅画对他们的"快乐"情绪表现出高于平均水平的情感影响。智能博物馆可能会决定在南欧做广告，根据报告采取行动，以吸引更多的游客。例如，他们可能会在一本女士杂志上展示蒙娜丽莎的照片。

第 4 阶段：访客身份识别

在这个阶段，我们使用面部识别技术来跟踪前一阶段描述的所有指标，但添加一个社会层。我们不仅识别一张脸并跟踪这张脸在参观期间在博物馆中重新出现的位置，还利用社交媒体将脸部与访客的实际身份联系起来。而这正是一些人可能感到不安的。

那么，我们该如何去做呢？比你想象的要简单得多。Facebook已经知道你从Facebook照片中分析独特的面部结构是什么样子的，而且它显然已经知道你的名字了。与此同时，这家科技巨头正在大力投资技术，利用面部识别与数据库中已有的面部结构数据相结合，从任何（实时）视频源中识别您。

通过使用这些新获得的数据，博物馆的报告现在可以读到："来自阿姆斯特丹的Daan de Geus微笑着关注蒙娜丽莎113.6秒。这种注意力的跨度比他的访客原型的平均时间长34%。通过分析丹的481个Facebook朋友的喜好（通过他们的"喜欢"），我们发现丹的16个朋友可能会觉得蒙娜丽莎很有趣。其中两位朋友已经分享了上个月在卢浮宫内拍摄的照片。因此，我自动向 Facebook 付费，在 Daan 相关 14 个朋友的社交媒体个人资料上为蒙娜丽莎做广告。

第 5 阶段：生物识别传感器

第五阶段也是最后阶段，是一个高度实验性的阶段。在这个阶段，我们从收集智能博物馆参观者的行为数据转向从他们身体的内部和表面收集数据。我们的目标是检测身体内部的变化，这些变化是由一件艺术品可能触发的情绪引起的。我们可以测量：

• 心跳。在这里，我们通过远处的脉冲传感器测量访客的脉搏，使我们能够测量每个空间或每件艺术品的心跳（平均）变化。

• 温度。某些情绪已表明会导致面部和身体特定区域的温度变化。通过在面部识别相机中添加热红外，我们可以在更深的层次上了解情绪状态的变化。

• 声音的音调。可以安装麦克风，以便我们分析访客的声音音调。围绕一件艺术品的高音调可以表示特定的情感。请注意，这不跟踪说什么，只是如何说。

一份聪明的博物馆报告可以写道："在观看蒙娜丽莎时，每位游客的平均体温变化为摄氏0.6度。同时，检测到前额和鼻尖的血流量平均显著增加，可能表示喜悦的情绪。心跳平均增加1.4BPM，而语气则识别出"兴奋"的情绪水平远远高于所有空间的平均水平。

从数据洞察到实际商业机会

"小机会往往是伟大企业的开始。

通过应用上述五个阶段的技术，收集了大量有价值的新数据。五个阶段中每个阶段之后的示例报告说明了这些数据如何直接导致可操作的见解。然而，有更多的机会将新生成的数据转化为价值。下面，你会发现八：

• 数据三角测量。虽然在五个阶段中收集数据的不同方法本身可能很有价值，但它们可能同时容易产生偏见。我们是在测量我们认为我们正在测量的东西吗？通过跨阶段重叠数据收集技术，可以进行更准确的分析，并收集新的见解。

• 收集自定义。从收集到的数据中，智能博物馆获得了对其目标市场偏好的宝贵见解。基于这些见解，博物馆可以调整其目前的收藏和设计其未来的展览产品，以吸引更多的游客。

• 现有数据源。博物馆内外还有更多等待使用的数据源。如果我们把户外天气条件和情绪联系起来呢？

• 新的元指标。在本文中，我们探索了评价艺术表现的新指标。将这些指标与其他数据集相结合可能会导致新的元指标。例如，学习理论指出，为了学习新的东西，学生需要接触到各种例子。这是否意味着当访问者在主题中关注"y 数字"至少"x 秒"时，我们可以暗示访客学到了一些东西？

• 跨博物馆基准。智能博物馆内生成的数据也可用于跨博物馆进行基准测试。哪个博物馆的整体情感或教育影响最高？同一件艺术品如何在不同的智能博物馆中表演？

• 跨部门应用。本文中提出的技术及其应用方式对其他部门的业主也很有价值。为什么我们不想衡量零售商店的情绪？测量员工在工作场所的心跳以监控和减少因疾病或倦怠而缺勤怎么样？

• 访客推荐引擎。收集有关访客的数据时，其价值也可以返还给访客。一个例子是推荐引擎："根据你的喜好（注意力和情感评分），从博物馆A，或跨博物馆B到D，你绝对应该参观博物馆E。

• 智能艺术。如前所述，艺术家可以使用新生成的数据来分析其艺术的情感影响。同时，他们还可以利用新技术创造互动艺术。一幅抽象画能实时回应你的心跳、视角或面部表情怎么样？

通过物联网技术的新业务模式

除了新技术可能带来的各种机会外，它们的应用还可能导致智能博物馆的全新经营方式。在下面的例子中，我将说明博物馆商业模式的微小变化如何影响整个艺术价值链。

"按次付费"智能博物馆

由于面部识别技术可以记录访客关注的艺术品，因此我们只能向访客收取他们看的艺术费用。实际上，这可能意味着，如果一张普通入场券要花费20英镑，那么我们反而会收取每张20英镑的门票（究竟什么是"视图"，需要加以定义）。如果访客的浏览量总数超过 20 次，则访客的按次付费机票将自动切换到普通票，因此他/她永远不会支付超过 20 英镑。

这种模式的一个核心好处是，它会吸引游客到智能博物馆，只想进来看几件，也许是为了学习或绘画，但被一张普通门票的高价推迟。按次付费选项可以让更多的游客进入智能博物馆，从而可能通过餐馆和纪念品增加二级收入流。在馆内，智能博物馆可能会试图"引诱"这些按次付费的游客观看更多的作品，导致参观者否则不会进来支付全部门票价格。

采用这种按次付费模式也可能影响艺术价值链中的其他环节。它允许一个聪明的博物馆从另一方租用一件艺术品，只支付艺术品产生的浏览次数，甚至作品产生的具体情绪的数量（取决于展览的目标）。同时，这种模式将允许艺术家获得每场观看的版税，从而形成了一个类似于YouTube和Spotify的模式，艺术家和出版商每X剧数赚取一个预先确定的金额。

结论

智能建筑技术正在崛起，应用和潜力似乎无穷无尽。本文说明了如何使用技术并非高度商业化或技术驱动型组织所独有。每个建筑业主都可以，也许应该开始探索如何应用智能建筑技术来增强他们的业务。

我们了解到，新的机会不仅来自新技术的直接应用，还来自与其他技术或已有和新的数据集的结合。此外，我们看到，技术的兴起可以为组织解锁其他经营方式，从而可能影响其运营的整个价值链。事实证明，作为主动带来这种变革的政党，能够取得独特的权力地位。但是，以计算方式使用物联网也很重要，选择连接的内容和离线方式。

特别是对于智能博物馆来说，新技术的应用有可能确保金融稳定和社会对未来的相关性。随着技术日益成熟，智能博物馆以前无法衡量的影响（教育、情感、行为变化）开始变得可衡量。

如何开始

不要等到熨斗发烫才罢工：但通过罢工使它热。- 威廉巴特勒叶芝

如本文所示，在建筑内采用新技术可以带来以前无法实现的好处，并且可以轻松进行小型的首次实验。然而，在建筑物内实施新技术往往伴随着障碍，甚至可能具有阻力。为了有效应对这些挑战并增加您成功的机会，我强烈建议牢记以下准则：

• 首先设计一个旨在为您的组织解决直接问题的实验，最好是同时为最终用户解决。这增加了您最重要的利益相关者接受的机会。

• 在大楼内创建一个小区域，在其中您进行新技术实验。确保此区域的使用方式与建筑物的其他部分相同。这增加了整个建筑实验结果的可概括性。

• 传达数据收集的原因、收集方式、安全方式以及您打算如何处理数据。如有必要，为您的实验设计一个选择加入。

• 考虑从收集不能与个人直接关联的数据开始。虽然这些数据可能不那么具体，但总体而言，它对隐私的敏感度也较低，也不太复杂，同时仍为进一步探索提供了大量机会。

• 例如，通过具有见解的简化仪表板将值还给最终用户。这样，最终用户也受益于参与您的实验，强烈地提高了接受度。

你准备好变聪明了吗？